GEO: Generative Engine Optimization - nová éra optimalizace webů

Sekce: Akademie

Digitální marketing se mění rychleji než kdy dřív. Zatímco klasické SEO už roky pomáhá webům dostat se na přední příčky Googlu, GEO – Generative Engine Optimization jde ještě dál. Jeho cílem není jen získat pozice v organickém vyhledávání, ale především dostat váš obsah a produkty přímo do doporučení generativních AI nástrojů, jako je ChatGPT, Gemini a mnoha dalších.

První firmy, které tento posun pochopí, získají zásadní konkurenční výhodu. Pojďme se podívat, co GEO znamená, čím se liší od SEO a jak ho využít ve svůj prospěch.

Tvoříme optimalizovaný obsah 

SEO vs. GEO: Jaký je rozdíl?

GEO stejně jako klasické SEO pomáhá webům dostat se na přední pozice ve výsledcích Googlu. Generative Engine Optimization je disciplína, která má jediný cíl: dostat vaše produkty a obsah do doporučení AI.

Rozdíl mezi SEO a GEO je zásadní. Zatímco Google indexuje a řadí stránky podle odkazů, autority domény a technických signálů, AI funguje jinak – generuje odpovědi na základě kontextu, relevance a kvality dat. To znamená, že nestačí mít jen dobře optimalizovaný web. Musíte mít obsah, který se „hodí do konverzace“, a produktová data, kterým AI dokáže důvěřovat.

Ve zkratce:

• SEO pracuje s odkazy, autoritou domény, rychlostí webu a klíčovými slovy. Google řadí výsledky podle technických i obsahových signálů.

• GEO funguje jinak: generativní AI vytváří odpovědi na základě kontextu, relevance a důvěryhodnosti dat. Nejde jen o to mít optimalizovaný web – AI potřebuje obsah, který zapadá do konverzace a působí věrohodně.

Jinými slovy: SEO je o tom být nalezen. GEO je o tom být doporučen.

Přečtěte si také: Co je to SEO a jak vám může pomoci zlepšit viditelnost vaší značky online

Jaké jsou klíčové principy GEO?

1. Čistá a strukturovaná data

Jedním z nejdůležitějších pilířů GEO je kvalita a struktura dat, ze kterých AI čerpá. Zatímco klasické SEO pracuje s textem a odkazy, generativní modely potřebují jasně popsané parametry a dobře definovaná metadata.

• Produktové feedy – e-shopy by měly posílat do AI nástrojů i do srovnávačů kompletní data: cenu, dostupnost, barvy, velikosti, materiály či fotografie.
• Schema.org – strukturovaná data umožňují AI správně rozpoznat, co je produkt, kdo je výrobce, kolik stojí, jaké má recenze atd.
• Metadata – správně vyplněné titulky, popisy a tagy zvyšují pravděpodobnost, že váš obsah AI použije.

TIP: Projděte svůj produktový katalog a zkontrolujte, zda všechny položky mají vyplněné parametry. Čím víc detailů AI dostane, tím snáz váš produkt doporučí.

Pokud má váš e-shop neúplné nebo špatně označené parametry (např. chybí velikosti, materiál, dostupnost), AI nemá dostatek informací k tomu, aby vás doporučila. V GEO platí, že čím detailnější a přesnější data poskytnete, tím větší máte šanci na zobrazení.

Nevíte si rady, jak optimalizovat obsah na vašem e-shopu? Napiště nám!

Mám zájem o optimalizaci e-shopu 

2. Aktuální feedy a přesnost informací

AI nefunguje jako archiv, ale jako průvodce reálným nákupem. Pokud systém zjistí, že máte neaktuální data, vaše nabídka ztratí důvěryhodnost a nahradí ji konkurence, která má aktuálnější informace.

• Dostupnost zboží – produkt, který není skladem, AI prostě nedoporučí.
• Ceny – pokud cena na webu neodpovídá ceně ve feedu, ztrácíte důvěryhodnost.
• Recenze a hodnocení – pokud jsou zastaralé nebo chybí, AI může váš produkt vyřadit z doporučení.

TIP: Nastavte si automatizovaný systém aktualizace feedů (např. každých pár hodin), aby AI vždy viděla správné ceny a dostupnost.

3. Přirozený jazyk místo keyword stuffingu

Zatímco Google dlouho toleroval nadměrné opakování klíčových slov, AI funguje jinak. ChatGPT zohledňuje to, zda je popis produktu napsán přirozeně, čtivě a odpovídá na otázky zákazníků. Stručné, lidsky znějící věty mají větší šanci dostat se do výsledků než text plný klíčových slov bez logiky.

• Popisy produktů – pište tak, jako byste zákazníkovi produkt představovali osobně.
• Blogové články a návody – zaměřte se na odpovědi na otázky, které lidé opravdu kladou.
• Jazyk – používejte stručné věty, jednoduchá slova a lidský tón.

TIP: Pokud máte staré texty plné opakovaných klíčových slov, přepracujte je. Přidejte příběhy, příklady a konkrétní odpovědi, místo mechanického „keyword stuffingu“.

4. Recenze jako klíčový signál důvěry

Generativní AI klade obrovský důraz na hodnocení uživatelů. Recenze nejsou jen „doplněk“ – jsou klíčovým faktorem, který AI zohledňuje při doporučování produktů. Pokud váš e-shop aktivně sbírá a zobrazuje reálné recenze, posiluje tím nejen konverze, ale i viditelnost v GPT Shopping

• Autenticita – falešné nebo generické recenze AI rychle odhalí.
• Kvantita i kvalita – čím víc recenzí nasbíráte, tím lépe. Ale i několik podrobných recenzí je hodnotnějších než desítky jednoslovných.
• Viditelnost recenzí – nestačí je mít, musí být snadno dohledatelné přímo na stránce produktu.

TIP: Aktivně vyzývejte zákazníky k hodnocení po nákupu – například pomocí automatizovaného e-mailingu.

5. Obsah odpovídající na reálné dotazy

AI generuje odpovědi tak, aby odpovídaly přirozeným dotazům – například „Jaký kávovar do 3 000 Kč je nejlepší pro menší domácnost?“ Pokud váš web obsahuje články, návody nebo produktové popisy, které na takové otázky reagují, AI je s větší pravděpodobností použije. E-shopy, které tvoří obsah jen pro roboty a ne pro lidi, v GEO rychle ztrácejí.

• Návody a blogy – pište články typu „Jak vybrat…“, „Který produkt je nejlepší pro…“.
• Otázky a odpovědi (FAQ) – AI miluje Q&A formát, protože přímo odpovídá na typické dotazy.
• Praktické scénáře – ukazujte, jak váš produkt řeší reálný problém.

TIP: Udělejte si seznam nejčastějších otázek zákazníků a vytvořte obsah, který na ně přímo reaguje.

Co z toho plyne pro optimalizaci?

Nicméne je jasné, že SEO zůstává i nadále důležité – bez technicky správně nastaveného webu, rychlého načítání, kvalitních odkazů a promyšlené práce s klíčovými slovy se stále neobejdeme. Google a další vyhledávače mají i nadále zásadní podíl na návštěvnosti webů.

Jenže s nástupem generativní umělé inteligence se pravidla hry změnila. Dnes už nestačí „ladit web na Google“. Pokud chceme, aby náš obsah byl vidět a doporučován, musíme myslet také na to, jak s ním pracují AI nástroje.

Abychom uspěli, musíme k optimalizaci přistupovat jinak než dřív:

• místo pouhého nahánění klíčových slov se soustředit na přirozený jazyk a kontext,
• místo jednorázového obsahu udržovat informace aktuální a důvěryhodné,
• místo textů „pro roboty“ psát obsah, který je užitečný pro lidi a použitelný pro AI odpovědi.